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roop-ReActor本家

インストール元: https://github.com/Gourieff/ReActor-UI

GitHub - Gourieff/ReActor-UI: Fast and Simple Face Swap

Fast and Simple Face Swap. Contribute to Gourieff/ReActor-UI development by creating an account on GitHub.

github.com

インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

1. Installation

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

事前準備

事前セットアップ（Windows）：https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows

1.3 Setup Windows

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

　

---

Python

  winget install -e --id Python.Python.3.10 

PIP

  python -m ensurepip 

GIT

  winget install -e --id Git.Git 

FFmpeg

  winget install -e --id Gyan.FFmpeg 

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.

  shutdown /r 

Toolset

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

  winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.

  winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended" 

roop-ReActor構築

Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動（※管理者で起動）

コマンドを実行

  git clone https://github.com/Gourieff/ReActor-UI.git 

C:\DeepFake に「ReActor-UI」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\ReActor-UI に移動

コマンドを実行

  pip install -r requirements.txt 

C:\DeepFake\ ReActor-UI フォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)

CUDA (Nvidia)： https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration

2. Acceleration

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

---

1. Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
2. Install dependencies:

  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1 

3. Usage in case the provider is available:

  python run.py --execution-provider cuda --frame-processor face_enhancer 

run.py にて、 roop- ReActor が起動します

オプション：run.py

  python run.py [options]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
                        select an source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
                        select an target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
                        select output file or directory
  --frame-processor {face_swapper,face_enhancer} [{face_swapper,face_enhancer} ...]
                        pipeline of frame processors
  --keep-fps            keep original fps
  --keep-audio          keep original audio
  --keep-frames         keep temporary frames
  --many-faces          process every face
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}
                        adjust output video encoder
  --video-quality VIDEO_QUALITY
                        adjust output video quality
  --max-memory MAX_MEMORY
                        maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu,...} [{cpu,...} ...]
                        execution provider
  --execution-threads EXECUTION_THREADS
                        number of execution threads
  -v, --version         show program's version number and exit 

roop – ReActor 実行

Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画

「 Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果

起動バッチファイル

roop_setup.bat を新規作成

  python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause 

C:\DeepFake\ReActor-UIフォルダ内 に roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roop- ReActor が起動できます！

roop本家

インストール元: https://github.com/s0md3v/roop

GitHub - s0md3v/roop: one-click face swap

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

1. Installation

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

事前準備

事前セットアップ（Windows）：https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows

1.3 Setup Windows

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

　

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Python

  winget install -e --id Python.Python.3.10 

PIP

  python -m ensurepip 

GIT

  winget install -e --id Git.Git 

FFmpeg

  winget install -e --id Gyan.FFmpeg 

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.

  shutdown /r 

Toolset

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

  winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.

  winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended" 

roop構築

Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動（※管理者で起動）

コマンドを実行

  git clone https://github.com/s0md3v/roop 

C:\DeepFake に「roop」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\roop に移動

コマンドを実行

  pip install -r requirements.txt 

C:\DeepFake\roopフォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)

CUDA (Nvidia)： https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration

2. Acceleration

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

---

1. Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
2. Install dependencies:

  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1 

3. Usage in case the provider is available:

  python run.py --execution-provider cuda 

run.py にて、 roop が起動します

オプション：run.py

  python run.py [options]

-h, --help                                                                 
　　show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                                       
　　select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                                       
　　select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                                       
　　select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]                    
　　frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps                                                                 
　　keep target fps
--keep-frames                                                              
　　keep temporary frames
--skip-audio                                                               
　　skip target audio
--many-faces                                                               
　　process every face
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION                          
　　position of the reference face
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER                            
　　number of the reference frame
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE                              
　　face distance used for recognition
--temp-frame-format {jpg,png}                                              
　　image format used for frame extraction
--temp-frame-quality [0-100]                                               
　　image quality used for frame extraction
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}  
　　encoder used for the output video
--output-video-quality [0-100]                                             
　　quality used for the output video
--max-memory MAX_MEMORY                                                    
　　maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                                     
　　available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS                                      
　　number of execution threads
-v, --version                                                              
　　show program's version number and exit 

roop実行

Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画

「 Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果

起動バッチファイル

roop_setup.bat を新規作成

  python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause 

C:\DeepFake\roopフォルダ内 に roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roopが起動できます！

おまけ：すごく大切なこと

以下のように途中で止まってしまう場合

C:\DeepFake\roop\roop 内フォルダの、 core.py を編集

core.py を編集

編集内容

  sys.exit()　⇒　#sys.exit() 

これで、途中で止まってしまう現象がスキップできました！

はじめに

コイン収集ゲームに挑戦！

参考サイト

【UE5初心者向け】コイン集めゲームを作りながらUE5の使い方解説?

ゲーム制作過程

マップ

プログラム（ブループリント）

完成

はじめに

3Dモデルを作って動画制作

参考サイト

【Tripo × Mixamo × UE5】3Dモデルを作って動かしてみよう！

制作過程

Tripo: https://www.tripo3d.ai/

Mixamo: https://www.mixamo.com/#/

Unreal Engine: https://www.unrealengine.com/en-US

完成動画

ハイスペック女性戦士、都会降臨！

※腕が体にめり込んでいる…

AI画像生成

富士山を作成し、雲海をたなびかせた

【StableDiffusion】

  Fuji Mountain, Breathtaking sunrise mountain,sea ??of ??clouds, snow, 
absurdres, exquisite, (highest quality, masterpiece), cinematic lighting, (Fine and beautiful skin),
ultra detailed, ultra high res, professional photograph, extremely detailed, moist skin, photograph, depth of field 100mm, amazing, extremely detailed,
(8k, best quality, masterpiece),absurdres, exquisite,absurdres, exquisite, (highest quality, masterpiece), 

写真から動画へ

雲海を動かしてみた

【PhotoMirage】

完成品

79200 円 →? 72000 円（※在庫処分）

中古品/第7世代i7/メモリ16GB/Webカメラ/Office/Win11

ギャラリー

説明

Intel Core i7プロセッサー＆メモリ16GB搭載で、動作も快適♪
ハードディスクも新品1TB(1000GB)SSDへ換装済み！

天板などに傷があります。

無線LAN内蔵なので、家の中でもケーブル不要・場所を選ばずネットが出来ます！
使用感も少なく、美品に思います。

状態	中古品
パソコンメーカー	TOSHIBA
型番	Dynabook T65/EG
カラー	サテンゴールド
CPU	Intel Core i7 7500U 2.70GHz
メモリ	16?GB
ストレージ	SSD １TB（1000 GB）【新品】
表示能力	15.6 インチ
解像度	1366×768
OS	Windows 11 Home 64 bit
ソフト	Microsoft Office Professional plus 2021
光学ドライブ	DVDスーパーマルチ
ネットワーク	有線：○ / 無線：○
接続端子	USB: 3.0ｘ2個 2.0ｘ2個
内蔵機能	WEBカメラ / Bluetooth / スピーカー / テンキー
付属品	電源アダプタ / ACケーブル

料金

税込? 79200 円 ?（税抜72000円）→? 72000 円（※在庫処分）

お問い合わせ

※商品タイトルを「題名」にコピーして送信してください

[contact-form-7]

依頼

ウィルスに感染したので除去してほしい

パソコン修理内容

・ウィルス除去
・パソコン高速化
・最新にまでWindowsアップデートを更新

完売しました。

パソコンの状態もかなり良く、大変喜ばれました。

AI画像・動画にも興味があるとのことでした。

これからも、良いものを安くお届けできるように精進していきたいと思います。

値下 250,000円 （※在庫処分）

ローカルPCでAI画像を生成したい方へ

AI画像を生成するためには、高スペックなパソコンが必要です。

最小スペックでも15万円以上のパソコンが必要となります。

※特にグラフィックボード（GPU）

私もはじめは最小スペックでAI画像を生成していました。

しかし、生成時間があまりにもかかるので、少しずつですがスペックを上げていきました。

高スペックにすればするほど、生成時間も短縮され、AI画像を生成することが楽しくなりました。

AI画像生成に興味を持たれた方は、まずは以下のサイトをご覧ください。

パソコンスペック

筐体	COOLER MASTER
OS	Windows11 Pro
CPU	Intel(R) Core(TM) i9-10900K CPU @ 3.70GHz
メモリ	64 GB (スロット:4/4)
グラフィック	PALiT RTX3080Ti GAMEROCK 12GB
光学ドライブ	BD-RE BH16NS58
ストレージ1	SSD M.2 : 1TB
ストレージ2	HDD : 2TB
オフィスソフト	Microsoft Office Pro 2021
CPUクーラー	Cooler Master 簡易水冷CPUクーラー

同スペック販売価格： G-GEAR GA9J-J202/ZT 　税込価格： 379,800円

※ご用意したパソコンは、 メモリ64 GB （増設）＋ CPUクーラー ＋ Office付き ＋ AI画像生成設定済み となります

デスクトップの確認

AI画像生成　設定済み

• Stable Diffusion WebUI　インストール
• CheckPoint インストール
• Lora インストール

すぐに、AI画像を生成できます！

「Stable Diffusion WebUI」と「ReActor-UI」の生成方法を実際にご覧頂けます。

料金

税込 275,000円 （税抜250,000円）→　税込 250,000円 　（※在庫処分）

お問い合わせ

※商品タイトルを「題名」にコピーして送信してください

[contact-form-7]

はじめに

AI画像から副業に転換できないかと思い探していたところ、以下の動画サイトを発見した

pixivFACTORY

ものづくりがもっと楽しくなるアイテム制作サービス - ピクシブファクトリー - pixivFACTORY

pixivFACTORY（ピクシブファクトリー）とは、pixivと連携した、ものづくりがもっと楽しくなるグッズ制作サービスです。入稿に関する知識がなくても、画像をアップロードするだけで、簡単に高品質なグッズをつくることができます。

factory.pixiv.net

BOOTH

BOOTH - 創作物の総合マーケット

BOOTH（ブース）とは、pixivと連携した、創作物の総合マーケットです。無料で簡単にショップを作成でき、商品の保管・発送代行サービスも提供しています！

booth.pm

考察

実際にキャラクターを作成し、今後試したいと思います。

はじめに

TVでFireTVを使用している方で、TVerが見れないと連絡があった。

TVer - 無料で動画見放題

TVer（ティーバー）へ、ようこそ。TVerにあるテレビ番組はすべて無料！最新話から過去人気番組まで見放題！

tver.jp

解決策

1. Fire TV Stickを再起動します。
2. Wi-Fiルーター、モデムを再起動します。
3. Fire TV Stickにご利用いただけるアップデートがあれば適用します。
4. Fire TV Stickから「設定」を開きます。
5. 「アプリケーション」を選択します。
6. 「インストール済みアプリを管理」を選択します。
7. 「TVer」を選択します。
8. 「強制停止」を選択します。
9. 「データを消去」を選択します。
10. 「キャッシュを消去」を選択します。