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PC修理のわたなべ

白黒画像・動画のカラー化（DeOldify） (2023-6-13 18:21:14)

sound

ポッドキャスト : video/mp4

はじめに

古い白黒写真をカラーにしたい。

WEB上では、様々なサイトがある。

しかし、出来ればローカルPCで作成したいと思った。

WEB上でのカラー比較

DataChef

白黒画像をAIがカラー化 - 無料WEBアプリ - DataChef | TechLagoon

アップロードした白黒の写真を、AIが着色してカラー写真に変換するページ。

tech-lagoon.com

Vance AI

VanceAI 超解像｜AIで画像解像度を上げるオンラインソフト

超解像のディープラーニング技術で、ワンクリックで画像の高画質化、ぼかし除去、ノイズ除去、切り抜きなど従来手間がかかる画像加工作業の効率化を図るオンラインサイト。

vanceai.com

Colourise.com

[OFFICIAL] Colourise.com | Colorize Photo Online Free with AI

Colourise.com helps colorize photo online free and uses AI to colorize black and white photos & old photos automatically. Click to try Colourise tool.

colourise.com

MyHeritage

MyHeritage In Color™, world's best technology for colorizing and restoring the colors in historical photos - MyHeritage

MyHeritage In Color™ uses the world's best deep learning technology to colorize black and white photos, and to restore the colors in faded photos originally tak...

www.myheritage.jp

Deepai.org Colorize

Image Colorization

Colorize black and white images or videos using the image colorization API. Add color to old family photos and historic images, or bring an old film back to lif...

deepai.org

DeOldifyインストール

DeOldifyとは、白黒画像・動画をカラー化するAIツールです。
オープンソースであり、無料でローカルPCで利用可能になります。

参考にしたサイトは、以下の通りです。
JupyterLabを起動させるところまで、インストールしてください。

DeOldifyのインストール【白黒画像・動画のカラー化AIツール】

DeOldifyのインストール【白黒画像・動画のカラー化AIツール】

「白黒画像・動画をカラーに変換したい」「Colabではなくローカル環境でAIツールが動くようにしたい」このような場合には、この記事の内容が参考になります。この記事では、ローカル環境にDeOldifyをインストールする方法を解説しています。

self-development.info

JupyterLab上の操作ができれば、準備は完了です。

画像のカラー化

ImageColorizer.ipynb（画像のカラー化）するところで、画像を生成することができませんでした。

以下のように、ファイルを変更しました。

source_url=’https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e4/Raceland_Louisiana_Beer_Drinkers_Russell_Lee.jpg’
source_path = ‘test_images/image.png’
result_path = None

if source_url is not None:
result_path = colorizer.plot_transformed_image_from_url(url=source_url, path=source_path, render_factor=render_factor, compare=True)
else:
result_path = colorizer.plot_transformed_image(path=source_path, render_factor=render_factor, compare=True)

show_image_in_notebook(result_path)

↓

# source_url=’https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e4/Raceland_Louisiana_Beer_Drinkers_Russell_Lee.jpg’
source_path = ‘test_images/image.png’
result_path = None

# if source_url is not None:
# result_path = colorizer.plot_transformed_image_from_url(url=source_url, path=source_path, render_factor=render_factor, compare=True)
# else:
# result_path = colorizer.plot_transformed_image(path=source_path, render_factor=render_factor, compare=True)

result_path = colorizer.plot_transformed_image(path=source_path, render_factor=render_factor, compare=True)
show_image_in_notebook(result_path)