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roop本家

インストール元: https://github.com/s0md3v/roop

GitHub - s0md3v/roop: one-click face swap

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

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インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

1. Installation

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事前準備

事前セットアップ（Windows）：https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows

1.3 Setup Windows

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Python

  winget install -e --id Python.Python.3.10 

PIP

  python -m ensurepip 

GIT

  winget install -e --id Git.Git 

FFmpeg

  winget install -e --id Gyan.FFmpeg 

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.

  shutdown /r 

Toolset

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

  winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.

  winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended" 

roop構築

Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動（※管理者で起動）

コマンドを実行

  git clone https://github.com/s0md3v/roop 

C:\DeepFake に「roop」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\roop に移動

コマンドを実行

  pip install -r requirements.txt 

C:\DeepFake\roopフォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)

CUDA (Nvidia)： https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration

2. Acceleration

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1. Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
2. Install dependencies:

  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1 

3. Usage in case the provider is available:

  python run.py --execution-provider cuda 

run.py にて、 roop が起動します

オプション：run.py

  python run.py [options]

-h, --help                                                                 
　　show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                                       
　　select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                                       
　　select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                                       
　　select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]                    
　　frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps                                                                 
　　keep target fps
--keep-frames                                                              
　　keep temporary frames
--skip-audio                                                               
　　skip target audio
--many-faces                                                               
　　process every face
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION                          
　　position of the reference face
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER                            
　　number of the reference frame
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE                              
　　face distance used for recognition
--temp-frame-format {jpg,png}                                              
　　image format used for frame extraction
--temp-frame-quality [0-100]                                               
　　image quality used for frame extraction
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}  
　　encoder used for the output video
--output-video-quality [0-100]                                             
　　quality used for the output video
--max-memory MAX_MEMORY                                                    
　　maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                                     
　　available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS                                      
　　number of execution threads
-v, --version                                                              
　　show program's version number and exit 

roop実行

Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画

「 Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果

起動バッチファイル

roop_setup.bat を新規作成

  python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause 

C:\DeepFake\roopフォルダ内 に roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roopが起動できます！

おまけ：すごく大切なこと

以下のように途中で止まってしまう場合

C:\DeepFake\roop\roop 内フォルダの、 core.py を編集

core.py を編集

編集内容

  sys.exit()　⇒　#sys.exit() 

これで、途中で止まってしまう現象がスキップできました！