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link PC修理のわたなべ


icon PC修理のわたなべ (2024-5-20 3:33:49)


現在データベースには 331 件のデータが登録されています。

リップシンクアニメーション【Omniverse Audio2Face】 (2024-5-19 18:28:36)
feed

キャラクターをMetaHumanに変更【UnrealEngine5】 (2024-5-19 1:16:17)
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参考サイト

【Unreal Engine】プレイヤーを『MetaHuman』に切り替える!【UE5】

人型モデルを生成

MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成

Unreal Engine 5

Unreal Engine 5 へインポート

完成

キャラクターをMetaHumanに変更できた


MetaHuman Creatorで高品質な人型モデル【UE5】 (2024-5-18 20:59:26)
feed

はじめに

以下のサイトをみつけた

Unreal Engine 5 Semi-Real Virtual Human Demo

MetaHuman Creator

MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成できる: https://metahuman.unrealengine.com/

403 Forbidden
metahuman.unrealengine.com

参考サイト

UE5 | MetaHuman Creatorで高品質な人型モデルを生成しポートレートを作ろう!

人型モデルを生成

MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成

Unreal Engine 5

Unreal Engine 5 へインポート

完成動画


CanvaでCM動画制作 (2024-5-18 16:32:16)
feed

はじめに

instagramなどで縦型のリール動画をつくってみた

制作過程

Canva: https://www.canva.com/

完成CM動画

簡単に「パソコン高速化」動画を制作してみた


ディープフェイク【roop-ReActor編】:1枚の画像から動画の顔スワップ (2024-5-17 22:41:46)
sound ポッドキャスト : video/mp4

feed

roop-ReActor本家

インストール元: https://github.com/Gourieff/ReActor-UI

GitHub - Gourieff/ReActor-UI: Fast and Simple Face Swap
Fast and Simple Face Swap. Contribute to Gourieff/ReActor-UI development by creating an account on GitHub.
github.com

インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

1. Installation
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com

事前準備

事前セットアップ(Windows):https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows

1.3 Setup Windows
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com

 


Python

  winget install -e --id Python.Python.3.10 

PIP

  python -m ensurepip 

GIT

  winget install -e --id Git.Git 

FFmpeg

  winget install -e --id Gyan.FFmpeg 

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.

  shutdown /r 

Toolset

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

  winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.

  winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended" 

roop-ReActor構築

Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動(※管理者で起動)

コマンドを実行

  git clone https://github.com/Gourieff/ReActor-UI.git 

C:\DeepFake に「ReActor-UI」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\ReActor-UI に移動

コマンドを実行

  pip install -r requirements.txt 

C:\DeepFake\ ReActor-UI フォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)

CUDA (Nvidia): https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration

2. Acceleration
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com


  1. Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
  2. Install dependencies:
  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1 
  1. Usage in case the provider is available:
  python run.py --execution-provider cuda --frame-processor face_enhancer 

run.py にて、 roop- ReActor が起動します

オプション:run.py

  python run.py [options]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
                        select an source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
                        select an target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
                        select output file or directory
  --frame-processor {face_swapper,face_enhancer} [{face_swapper,face_enhancer} ...]
                        pipeline of frame processors
  --keep-fps            keep original fps
  --keep-audio          keep original audio
  --keep-frames         keep temporary frames
  --many-faces          process every face
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}
                        adjust output video encoder
  --video-quality VIDEO_QUALITY
                        adjust output video quality
  --max-memory MAX_MEMORY
                        maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu,...} [{cpu,...} ...]
                        execution provider
  --execution-threads EXECUTION_THREADS
                        number of execution threads
  -v, --version         show program's version number and exit 

roop ReActor 実行

Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画

Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果

起動バッチファイル

roop_setup.bat を新規作成

  python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause 

C:\DeepFake\ReActor-UIフォルダ内 roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roop- ReActor が起動できます!


ディープフェイク【roop編】:1枚の画像から動画の顔スワップ (2024-5-17 19:04:52)
sound ポッドキャスト : video/mp4

feed

roop本家

インストール元: https://github.com/s0md3v/roop

GitHub - s0md3v/roop: one-click face swap
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com

インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation

1. Installation
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com

事前準備

事前セットアップ(Windows):https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows

1.3 Setup Windows
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com

 


Python

  winget install -e --id Python.Python.3.10 

PIP

  python -m ensurepip 

GIT

  winget install -e --id Git.Git 

FFmpeg

  winget install -e --id Gyan.FFmpeg 

Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.

  shutdown /r 

Toolset

Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

  winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 

Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.

  winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended" 

roop構築

Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動(※管理者で起動)

コマンドを実行

  git clone https://github.com/s0md3v/roop 

C:\DeepFake に「roop」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\roop に移動

コマンドを実行

  pip install -r requirements.txt 

C:\DeepFake\roopフォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)

CUDA (Nvidia): https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration

2. Acceleration
one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.
github.com


  1. Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
  2. Install dependencies:
  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1 
  1. Usage in case the provider is available:
  python run.py --execution-provider cuda 

run.py にて、 roop が起動します

オプション:run.py

  python run.py [options]

-h, --help                                                                 
  show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                                       
  select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                                       
  select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                                       
  select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]                    
  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps                                                                 
  keep target fps
--keep-frames                                                              
  keep temporary frames
--skip-audio                                                               
  skip target audio
--many-faces                                                               
  process every face
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION                          
  position of the reference face
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER                            
  number of the reference frame
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE                              
  face distance used for recognition
--temp-frame-format {jpg,png}                                              
  image format used for frame extraction
--temp-frame-quality [0-100]                                               
  image quality used for frame extraction
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}  
  encoder used for the output video
--output-video-quality [0-100]                                             
  quality used for the output video
--max-memory MAX_MEMORY                                                    
  maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                                     
  available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS                                      
  number of execution threads
-v, --version                                                              
  show program's version number and exit 

roop実行

Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画

Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果

起動バッチファイル

roop_setup.bat を新規作成

  python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause 

C:\DeepFake\roopフォルダ内 roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roopが起動できます!

おまけ:すごく大切なこと

以下のように途中で止まってしまう場合

C:\DeepFake\roop\roop 内フォルダの、 core.py を編集

core.py を編集

編集内容

  sys.exit() ⇒ #sys.exit() 

これで、途中で止まってしまう現象がスキップできました!


コイン収集ゲーム【UE5】 (2024-5-16 18:34:19)
feed

はじめに

コイン収集ゲームに挑戦!

参考サイト

【UE5初心者向け】コイン集めゲームを作りながらUE5の使い方解説?

ゲーム制作過程

マップ

プログラム(ブループリント)

完成


3Dモデルを作って動画制作【Tripo × Mixamo × UE5】 (2024-5-15 19:34:02)
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はじめに

3Dモデルを作って動画制作

参考サイト

【Tripo × Mixamo × UE5】3Dモデルを作って動かしてみよう!

制作過程

Tripo: https://www.tripo3d.ai/

Mixamo: https://www.mixamo.com/#/

Unreal Engine: https://www.unrealengine.com/en-US

完成動画

ハイスペック女性戦士、都会降臨!

※腕が体にめり込んでいる…


AI風景画像を動画へ【PhotoMirage】 (2024-5-10 22:00:43)
sound ポッドキャスト : video/mp4

feed

AI画像生成

富士山を作成し、雲海をたなびかせた

【StableDiffusion】

  Fuji Mountain, Breathtaking sunrise mountain,sea ??of ??clouds, snow, 
absurdres, exquisite, (highest quality, masterpiece), cinematic lighting, (Fine and beautiful skin),
ultra detailed, ultra high res, professional photograph, extremely detailed, moist skin, photograph, depth of field 100mm, amazing, extremely detailed,
(8k, best quality, masterpiece),absurdres, exquisite,absurdres, exquisite, (highest quality, masterpiece), 

写真から動画へ

雲海を動かしてみた

【PhotoMirage】

完成品


【中古品】TOSHIBA Dynabook T65/EG (Core i7/SSD1TB/メモリ16GB/Webカメラ/Win11/Office) (2024-5-10 18:06:09)
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79200 →? 72000 円(※在庫処分)

中古品/第7世代i7/メモリ16GB/Webカメラ/Office/Win11

ギャラリー

天板に傷あり

説明


Intel Core i7プロセッサー&メモリ16GB搭載で、動作も快適♪
ハードディスクも新品1TB(1000GB)SSDへ換装済み!

天板などに傷があります。


無線LAN内蔵なので、家の中でもケーブル不要・場所を選ばずネットが出来ます!
使用感も少なく、美品に思います。

状態 中古品
パソコンメーカー TOSHIBA
型番 Dynabook T65/EG
カラー サテンゴールド
CPU Intel Core i7 7500U 2.70GHz
メモリ 16?GB
ストレージ SSD 1TB(1000 GB)【新品】
表示能力 15.6 インチ 
解像度 1366×768
OS Windows 11 Home 64 bit 
ソフト Microsoft Office Professional plus 2021
光学ドライブ DVDスーパーマルチ
ネットワーク 有線:○ / 無線:○
接続端子 USB: 3.0x2個 2.0x2個
内蔵機能 WEBカメラ / Bluetooth / スピーカー / テンキー
付属品 電源アダプタ / ACケーブル 

料金

税込? 79200 ?(税抜72000円)→? 72000 円(※在庫処分)

お問い合わせ

※商品タイトルを「題名」にコピーして送信してください

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大好評 パソコン修理ホームページ制作
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