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PC修理のわたなべ
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PC修理のわたなべ
(2024-4-25 13:20:50)
現在データベースには 317 件のデータが登録されています。
はじめに
Openpose Editorを用いて、AI画像のポーズを固定できる。
Openpose Editorインストール
「Extensions」タブ→「Install from URL」にて、下記のURLを入力
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git
Installボタンを押して、webuiを再起動すると「Openpose Editor」というタブが追加されます。
Openpose Editor 使用方法
「Openpose Editor」タブを選択
- 生成したい画像の幅と高さ（widthとheigiht）を設定
- 右側のモデルの顔・手・脚などを目的のスタイルに変更する
最後に、「Send to txt2img」をクリックする。
生成されたポーズ画像が、「txt2img」生成のControlNetへ転送される。
ControlNet使用方法
「txt2img」タブを選択。
「Openpose Editor」から転送された画像が、ControlNetに表示される。
- Enableにチェック
- Modelの中の「openpose」を選択
- Preprocessorは、「none」のまま
呪文を設定し、ジェネレートするとAI画像が生成されます。
【openpose例】
-
openpose -
openposeを元に生成
考察
今まで、ポーズを固定することが難しかった。
ある程度、ポーズを固定できるので、現実に近い動きが可能になった。
おすすめサイト
ControlNet用のポーズを簡単に作れる「Openpose Editor」の使い方【Stable Diffusion web UI】
おまけ
【ロボット】
はじめに
Seed値を固定するとキャラをある程度固定できます。
Seed値取得
AI画像を生成すると画像の下にSeed値が表示されます。
【呪文：1girl,blurry_background, upper_body,】
今回生成された画像のSeed値は、3365858533 となります。
Seed値固定
Seed値を、-1から3365858533 に固定しました。
また、腕を組むように「fold arms」を追加しました。
【呪文：1girl,blurry_background, upper_body, fold arms ,】
ある程度、似たような人物で、腕を組むようになりました。
考察
Seed値を固定することで、似たような人物を表現することが出来るようになった。（よく見ると顔が少し違うような気もするけど…）
服装や背景などは異なってくるので、他の手法と組み合わせて使うことが多くなるのかなと思います。
-
元画像でSeed値を確認 -
Seed値を固定し、腕を組むように変更
おすすめサイト
イラストAIでキャラ固定する考え方！Seed値を知れば差分も簡単に作れる！Stable Diffusion Novel Ai お絵描きAI
おまけ
【呪文：1girl, desktop computer, blurry_background, sitting,】
はじめに
Width・Height
生成するイラストのサイズ。※初期設定は512×512
サイズを大きくするほどVRAMの使用量は増え、生成にかかる時間も長くなります。
まずは512×512の周辺の数字で生成します。
Batch count
イラストを生成する回数。
Batch countが1なら1枚のイラストを生成。
2ならその処理を2回繰り返して2枚のイラストを生成します。
Batch size
同時に生成するイラストの枚数。
Batch sizeが2なら2枚のイラストを並行して生成します。
Width・Height考察
Width×Height:512×512
Width×Height:900×900
Width×Heightを上げていくと、画質が良くなる。
人物の顔なども詳細になっていく。
Batch count考察
Batch count:2 (1枚ずつ２枚）
Batch size考察
Batch size:2 （同時に２枚）
おまけ
【鳥】
はじめに
- Restore faces：人や動物の顔を補正
- Tiling：上下左右を繋げる画像を生成（タイル画像）
- Hires. fix：低解像度の画像 → 高解像度の画像
Restore faces考察
-
Restore faces なし -
Restore faces あり
Restore faces にチェックを入れると、顔の補正を施します。
その分、加工時間がかかります。
Tiling考察
-
左上 -
右上 -
左下 -
右下
上下左右を繋げる画像が生成されます。（タイル画像）
Hires. fix考察
resize: from 512×512 to 1024×1024
Upscale by： 2
-
512×512 （チェックなし） -
1024×1024 （チェックあり）
低解像度の画像から高解像度の画像に変わりました。
縦横それぞれ2倍になっているので、解像度は４倍になります。
加工時間は、４倍以上かかったような気がします。
おすすめサイト
【Restore faces】
人物や動物の顔を補正する
【Tiling】
タイル画像を作成する
【Hires. fix】
hires.fixで高画質化をかける方法
Stable Diffusionで生成した画像をhires.fixでアップスケール（高画質化）する方法
おまけ
【軍艦】スマホ壁紙 縦長 1080×1920
はじめに
Sampling steps とは、画像生成にあたってのフィードバック工程を何回実行するかということです。
数値を増やせば増やすほど精緻・精密な絵になっていきます。※増やすほど時間がかかる。
初期設定の20が安定している。テスト生成し、完成に近くなった場合に数値を増やすと良さそうです。
CFG Scale とは、AIイラストに影響を与える数値です。
数値を大きくすればするほど、プロンプトを無視した出力が減る。しかし、画像の色彩が変になったり構図が崩壊したりするようになる。
下げるほど画像がぼやけていくが、生成されるAIイラストの自由度が向上する。
デフォルトの7を使うのが無難です。
Sampling steps/CFG Scale 相対比較
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
X軸（Sampling steps）
- steps:10
- steps:20
- steps:40
- steps:60
- steps:80
Y軸（CFG Scale）
- CFG Scale:5
- CFG Scale:7
- CFG Scale:9
考察
Sampling stepsの数値を上げていくと、より精密な画像となった。
steps：20でほぼ十分なAI画像となっている。
CFG Scale:9では、steps:40でテスト作成するほうが良いと思う。
CFG Scaleの数値を上げていくとプロンプトにより正確になるそうだが、少し画像が綺麗になったような気がする。
結論としては、初期値の [steps:20][CFG Scale:7]でいろいろとAI画像を作成していくことが良さそうである。
完成させたい画像に近づいたら、Sampling steps を40，60と増やしていくことがベストな作成方法であると思える。
※最後の最後に、CFG Scaleを少し上げて２，３枚画像を作成し、CFG Scale:7の画像と比較しても良さそうである。
おすすめサイト
【Sampling steps】
【Stable Diffusion】Sampling stepsってなに？stepごとの違いを比較！
【CFG Scale】
CFG Scale 設定値の比較
おまけ
【恐竜時代】
はじめに
checkpoint を変更すると絵や画風が大きく変わります。
また、 Sampling method
も変更すると色合いが補正変更されます。
checkpoint・ Sampling method 比較
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
X軸
- basil mix
- bra_v5
- chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
- luckyStrikeMix_V02Realistic
- realdosmix_
- realMaxV34_v34
Y軸
- [Euler a]
- [DPM++ SDE]
- [DPM++ SDE Karras]
※checkpoint と Sampling method の相対関係で、自分好みの画像を作成していきます
以下のサイトより、checkpointをインストールできます。
【https://civitai.com/】
checkpoint モデルの詳細
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
【Sampling method：[Euler a]】
おすすめサイト
【その１】
【2023年版】Stable Diffusion モデルまとめ
【その2】
【Stable Diffusion】おすすめモデル一覧簡単比較
【その3】
Stable DiffusionのAIモデル一覧！実写リアルな日本人&二次元イラスト
はじめに
checkpointを変更すると絵や画風が大きく変わります。
【呪文：park. 1girl, solo】
checkpointのみ変更した結果が、以下の通りです。
例：anything（２D系）
例：BRAV5 (3D系）
目的に合わせて、checkpointを変更します。
checkpointのインストール
以下のサイトから、checkpointをインストールできます。
その１．Anything V5 (2D系）
その２．chilloutmix (3D系）
サイト右上の「Download」をクリックするとcheckpointファイルをダウンロードできます。
ダウンロードしたファイルを、 \stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion (インストールしたフォルダ) にコピーします。
AI画像の作成画面の左上のStable Diffusion checkpoint 右の青色の更新ボタンをクリック
するとダウンロードしたファイルが更新できます。
Stable Diffusion checkpoint 下の
モデルをクリックするとダウンロードしたcheckpointが反映 されています。
お好きなモデルをいろいろとインストールして、遊んでみてください。
以下のサイトより、checkpointをインストールできます。
【https://civitai.com/】
※右上のフィルターで Model Typeを「checkpoint」のみ選択してください。
おすすめサイト
【その１】
【超初心者向け】CIVITAIでモデルファイルを探す方法
【その２】
Diffusionモデル共有サイト「civitai」とは？使い方は？
【その３】
Stable Diffusionのモデルをダウンロードできる2つの配布サイトと追加方法
おまけ
スマホ壁紙 縦長 1920×1080
はじめに
最近、WordPressからの迷惑メールが大量に発生しています。
困っている方も多いかなと思います。
迷惑メールの多数（ほぼ全て）が外国からのメールだと思います。
そこで、テキスト内容が日本語のみにしたく検索したところ、希望に合った対策がみつかりました。
対策
【使用モジュール】 コンタクトフォーム 7
functions.php に以下のプログラムを追加します。
/*-------------------------------------------*/
/* Contact Form 7 の <textarea> にひらがなが含まれなければエラーにする
/*-------------------------------------------*/
add_filter('wpcf7_validate_textarea', 'wpcf7_validation_textarea_hiragana', 10, 2);
add_filter('wpcf7_validate_textarea*', 'wpcf7_validation_textarea_hiragana', 10, 2);
function wpcf7_validation_textarea_hiragana($result, $tag)
{
$name = $tag['name'];
$value = (isset($_POST[$name])) ? (string) $_POST[$name] : '';
if ($value !== '' && !preg_match('/[ぁ-ん]/u', $value)) {
$result['valid'] = false;
$result['reason'] = array($name => '本文はできるだけ詳しく日本語でご記入ください。Please type your message in Japanese.');
}
return $result;
}
実際にお問合せフォームに設置したところ、迷惑メールが減少しました。
もしお困りの方がいましたら、ぜひお試しください。
【今回の参考にさせて頂いたサイト】
はじめに
【AI作成画面】
txt2img（テキストからイラスト生成）タブに「a cat」とテキストを代入する。
「Generate」ボタンをクリックする。
【プロンプト「a cat」で作成した画像】
AI画像作成例
とりあえず、最初に覚えるもの
- Prompt （イラスト生成の呪文）
- Negative prompt （不必要なイラスト生成の呪文）
- Generate （AI画像生成ボタン）
【その１】
prompt「photo of a cat」
Negative prompt「Worst Quality」 → ジェネレート?
【その２】
prompt「photo of a cat, running, open mouth,」
Negative prompt「Worst Quality, missing fingers, missing arms,」 →
ジェネレート?
画質をよくしたい場合
- Sampling steps （ノイズの除去回数） 例：20→40
- Width （横サイズ）例：512→800
- Height （縦サイズ）例：512→800
※数値を上げすぎると、パソコンが落ちやすくなります
操作画面のおすすめサイト
【その１】
Stable Diffusion基本操作のコツ！画面の見方や用語から解説！
【その２】
Stable Diffusion web UIのインストールと使い方
【その３】※おまけ
NMKD Stable Diffusion GUI ソフト画面・機能マニュアル (日本語)
おまけ
作成したAI画像：猫
はじめに
AI画像をローカル環境で、無限に生成できるStable Diffusionについて、ご説明いたします。
【AI作成画面】
【作成したAI画像】
-
女の子 -
男の子
パソコン環境（グラボ）
推奨グラボは、以下の通りです。(NvidiaのGPU推奨)
- RTX 4090 24 GB
- RTX 4080 16 GB
- RTX 4070 Ti
- RTX 4070
- RTX 3090 24 GB
- RTX 3080 10 GB
- RTX 3070 Ti
- RTX 3070
- RTX 3060 12 GB
- RTX 3050
GeForce RTX 3060 12gb がおすすめです！
Stable Diffusion WEB UIの導入
以下のソフトが必要です。
- Python
- Git
- WEB UI
以下のサイトを参考にしてください。
（以下のどれか１つを実施すれば、画像を作成可能）
【その１】
【その２】
準備がすべて終了しましたら、「 webui-user.bat
」をダブルクリックしてAI画像を作成できるようになります。
※ webui.batではありません。 webui-user.bat
です?
【その３】※NMKD Stable Diffusion GUI（上記でうまくいかない方は、お試しください）
【その４】※Hugging Face ( 無料サイト 。例：promptの欄に『a cat』と入力し、「Generate image」をクリック)
AUTOMATIC1111の開発元は、以下のサイトとなります。
AI画像の作成時間が、想像以上にかかります。
パソコン環境では、CPU intel
i9以上, メモリ32GB以上、電源600W以上ならば、それなりに動作します。
（低スペックの場合、動作しない、または、よく落ちます）
中でも、グラボがかなり重要となります。
GeForce RTX 3060 12gb が、コスパ的に人気が高いです。
テキストで画像を作成するという、新しい楽しみがあります。
※命令するテキストを、 呪文
といいます
もし興味がありましたら、お試しください。
おまけ
作成したAI画像
