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現在データベースには 492 件のデータが登録されています。

参考サイト
Ropeによる高画質ディープフェイク動画の作成

ディープフェイクが簡単に!「Rope」

顔の入れ替えDeep Fake が圧倒的に簡単なRope Opal

事前準備
Python 3.10必須
- FFMPEG
- CUDA Toolkit 11.8 (needed if utilizing GPU)
- cuDNN > = v8.5 for CUDA 11.x (needed if utilizing GPU)
roopを動かす環境が必要みたいです。
※
インストール方法はこちら
roopの詳細は、以下をご覧ください
Ropeのインストール
Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動(※管理者で起動)

コマンドを実行
git clone https://github.com/Hillobar/Rope.git

C:\DeepFake に「Rope」フォルダが生成されています。
コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\ Rope に移動

コマンドを実行
pip install -r requirements.txt

C:\DeepFake\Ropeフォルダ内にデータが生成されています。

必要なモデルをダウンロード
17個のAssetsをすべて Rope/models にダウンロードします。

Rope起動
python Rope.py


素材の準備
AI画像(男性)

AI画像(女性)

C:\Users\user\Videos\sample フォルダに素材(動画と画像2枚)をまとめた

編集方法
編集動画

税込? 29700 円
ギャラリー







スペック
レノボ・ジャパン ThinkCentre Small M710S デスクトップパソコン
Core i5 メモリ4GB M.2SSD 256GB DVDドライブ
Windows11 Pro
64bit/無線WIFI Office2021
シリーズ | ?ThinkCentre M710s |
---|---|
CPUブランド | ?Intel |
CPUタイプ | ?Intel Core i5-6400 |
CPU速度 | ?2.71 GHz |
メモリ | ?4 GB |
メモリタイプ | ?DDR3 SDRAM |
HDD容量 | ?256GB |
ハードディスク種類 | ?M.2 SSD |
HDDインターフェース | ?PCIE x 4 |
OS | ?Windows 11 Pro |
ソフト | Office2021 Pro |
ネットワーク | 有線〇/無線〇 |
知人からのご依頼となります。
購入してからほとんど使用していなかったそうです。
見た目は、かなり綺麗な感じに感じます。
- Windows11にアップグレード
- M.2 SSD 256GB【新品】
- Office2021【新たにインストール】
- 無線WiFi 子機付属
料金
税込? 29700 円 ?(税抜27000円)
お問い合わせ
※商品タイトルを「題名」にコピーして送信してください
[contact-form-7]

税込? 13200 円
ギャラリー








商品説明
ENERMAX 80PLUS プラチナ電源 PLATIMAX D.F 850W EPF850EWT
※付属するケーブルは写真に写っているケーブルのみとなります
※詳細は、画像をご確認ください。
商品スペック(メーカーHPより)
コネクター | メイン24(20+4)ピン×1、ATX12V 8(4+4)ピン×1、CPU8ピン×1、8(6+2)ピンPCI-E×3、4SATA×3、ペリフェラル×1、FDD×1 |
---|---|
本体サイズ mm | W150×D160×H86mm |
本体重量 | 2.5kg(±50g) |
電源容量 | 850W |
仕様1 | [搭載ファン]139mm Twister Bearingファン(ファン速度自動コントロール機能)、[動作温度]0?50℃、[MTBF]100000時間 |
仕様2 | [保護回路]OCP:過電流保護、OVP:過電圧保護、UVP:低電圧保護、OTP:過温度保護、OPP:過負荷保護、SCP:ショート回路保護、SIP:雷&突入電流保護 |
仕様3 | [入力]100-240V / 47-63Hz / 12A-6A、【出力】[定格出力]850W、[+3.3V]20A:100W、[+5V]20A:100W、[+12V1・+12V2]25A:840W、[+12V3・+12V4]40A:840W、[-12V]0.3A:3.6W、[+5VSB]3A:15W |
基本情報
商品名 | PC電源 Platimax D.F.シリーズ ブラック EPF850EWT [850W /ATX /Platinum] |
---|---|
型番 | EPF850EWT |
メーカー | ENERMAX|エナーマックス ( メーカーサイトへ ) |
色 | ブラック |
動作確認済みとなります。
詳細は、画像にてご確認ください。
見た目は、綺麗な感じです。
料金
税込 13200 円 (税抜12000円)
お問い合わせ
※商品タイトルを「題名」にコピーして送信してください
[contact-form-7]

参考サイト
【UE5】Unreal EngineでMMD動画作るよ!【MMD】【I’ll make MMD videos with Unreal Engine!】【春日部つむぎのゲーム作ってみよう!】
詳細HP

【ゲームエンジン】: Unreal Engine 5.1.1
https://www.unrealengine.com/ja/
【Voice】: VOICEVOX:春日部つむぎ
https://tsukushinyoki10.wixsite.com/k…
【立ち絵】:
春日部つむぎ立ち絵_公式_v2.0
https://kasukabe294.booth.pm/items/34…
【背景】:
フリー素材あそび
https://free-stock.design-asobi.net/
【Music】: necobeam (ねこビーム)
https://www.youtube.com/@necobeam/fea…
【効果音】: 効果音ラボ
https://soundeffect-lab.info/
【アウトロ】: Canva
https://www.canva.com/
【マウスエフェクト】: Target
https://www.gigafree.net/tool/office/…
【使用したソフト】:
Blender3.6 アドオン『MMDTools』
https://mmd-blender.fandom.com/ja/wik…
Unreal Engine5.1 PMXEditor
https://kkhk22.seesaa.net/category/14…
【MMDモデル】:
風真いろは
【公式】
https://3d.nicovideo.jp/works/td84835
【MMDモーション】:
おどる春日部つくしMMD
https://www.nicovideo.jp/watch/sm4074…
カメラワーク

Camera Rig Rail から撮影する
カメラ撮影

AI画像作成
StableDiffusionにて生成

3Dモデル生成
Blenderにて生成
FaceBuilder for BlenderでAI実写画像から頭部のモデルを作成

3Dモデル完成

動画
3Dメッシュ加工
Unreal Engineにて生成
Mesh to MetaHuman

アニメーション制作
オンラインの MetaHuman エディター : MetaHuman | リアルな人間キャラクター クリエイター – Unreal Engine

動画
MetaHumanに変換するとかなりイメージが変わってしまった
リール動画
AI画像【SD】→3Dモデル【Blender】 – YouTube

参照サイト
Omniverse Audio2Faceでリップシンクアニメーションを作ってみた

Audio2Faceでリップシンクアニメーション作成
Omniverse Audio2Face: https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/audio2face/

音声作成
音声読み上げソフト: https://ondoku3.com/ja/

動画制作
canva: https://www.canva.com/

完成動画
AIモデルのアニメーションCM動画

参考サイト
【Unreal Engine】プレイヤーを『MetaHuman』に切り替える!【UE5】
人型モデルを生成
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成

Unreal Engine 5
Unreal Engine 5 へインポート

完成
キャラクターをMetaHumanに変更できた

はじめに
以下のサイトをみつけた
Unreal Engine 5 Semi-Real Virtual Human Demo
MetaHuman Creator
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成できる: https://metahuman.unrealengine.com/
参考サイト
UE5 | MetaHuman Creatorで高品質な人型モデルを生成しポートレートを作ろう!
人型モデルを生成
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成

Unreal Engine 5
Unreal Engine 5 へインポート

完成動画


roop-ReActor本家
インストール元: https://github.com/Gourieff/ReActor-UI
インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation
事前準備
事前セットアップ(Windows):https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows
Python
winget install -e --id Python.Python.3.10
PIP
python -m ensurepip
GIT
winget install -e --id Git.Git
FFmpeg
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.
shutdown /r
Toolset
Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64
Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.
winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended"
roop-ReActor構築
Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動(※管理者で起動)

コマンドを実行
git clone https://github.com/Gourieff/ReActor-UI.git

C:\DeepFake に「ReActor-UI」フォルダが生成されています。

コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\ReActor-UI に移動
コマンドを実行
pip install -r requirements.txt

C:\DeepFake\ ReActor-UI フォルダ内にデータが生成されています。

アクセラレーション(加速装置)
CUDA (Nvidia): https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration
- Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
- Install dependencies:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1
- Usage in case the provider is available:
python run.py --execution-provider cuda --frame-processor face_enhancer
run.py にて、 roop- ReActor が起動します

オプション:run.py
python run.py [options]
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
select output file or directory
--frame-processor {face_swapper,face_enhancer} [{face_swapper,face_enhancer} ...]
pipeline of frame processors
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}
adjust output video encoder
--video-quality VIDEO_QUALITY
adjust output video quality
--max-memory MAX_MEMORY
maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu,...} [{cpu,...} ...]
execution provider
--execution-threads EXECUTION_THREADS
number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
roop – ReActor 実行
Select face: 対象となる画像

Select target: 対象とする動画
「 Start 」ボタンで生成を開始します。

実行結果
起動バッチファイル
roop_setup.bat を新規作成
python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause
C:\DeepFake\ReActor-UIフォルダ内 に roop_setup.bat を保存

roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roop- ReActor が起動できます!