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PC修理のわたなべ
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PC修理のわたなべ
(2024-11-20 23:56:57)
現在データベースには 448 件のデータが登録されています。
AI画像作成
StableDiffusionにて生成
3Dモデル生成
Blenderにて生成
FaceBuilder for BlenderでAI実写画像から頭部のモデルを作成
3Dモデル完成
動画
３Dメッシュ加工
Unreal Engineにて生成
Mesh to MetaHuman
アニメーション制作
オンラインの MetaHuman エディター ： MetaHuman | リアルな人間キャラクター クリエイター – Unreal Engine
動画
MetaHumanに変換するとかなりイメージが変わってしまった
リール動画
AI画像【SD】→３Dモデル【Blender】 – YouTube
参照サイト
Omniverse Audio2Faceでリップシンクアニメーションを作ってみた
Audio2Faceでリップシンクアニメーション作成
Omniverse Audio2Face: https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/audio2face/
音声作成
音声読み上げソフト： https://ondoku3.com/ja/
動画制作
canva: https://www.canva.com/
完成動画
AIモデルのアニメーションCM動画
参考サイト
【Unreal Engine】プレイヤーを『MetaHuman』に切り替える！【UE5】
人型モデルを生成
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成
Unreal Engine 5
Unreal Engine 5 へインポート
完成
キャラクターをMetaHumanに変更できた
はじめに
以下のサイトをみつけた
Unreal Engine 5 Semi-Real Virtual Human Demo
MetaHuman Creator
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成できる: https://metahuman.unrealengine.com/
参考サイト
UE5 | MetaHuman Creatorで高品質な人型モデルを生成しポートレートを作ろう！
人型モデルを生成
MetaHuman Creator で高品質な人型モデルを作成
Unreal Engine 5
Unreal Engine 5 へインポート
完成動画
ポッドキャスト :
video/mp4
roop-ReActor本家
インストール元: https://github.com/Gourieff/ReActor-UI
インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation
事前準備
事前セットアップ（Windows）：https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows
Python
winget install -e --id Python.Python.3.10
PIP
python -m ensurepip
GIT
winget install -e --id Git.Git
FFmpeg
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.
shutdown /r
Toolset
Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64
Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.
winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended"
roop-ReActor構築
Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成
コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動（※管理者で起動）
コマンドを実行
git clone https://github.com/Gourieff/ReActor-UI.git
C:\DeepFake に「ReActor-UI」フォルダが生成されています。
コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\ReActor-UI に移動
コマンドを実行
pip install -r requirements.txt
C:\DeepFake\ ReActor-UI フォルダ内にデータが生成されています。
アクセラレーション(加速装置)
CUDA (Nvidia)： https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration
- Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
- Install dependencies:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1
- Usage in case the provider is available:
python run.py --execution-provider cuda --frame-processor face_enhancer
run.py にて、 roop- ReActor が起動します
オプション：run.py
python run.py [options]
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
select output file or directory
--frame-processor {face_swapper,face_enhancer} [{face_swapper,face_enhancer} ...]
pipeline of frame processors
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}
adjust output video encoder
--video-quality VIDEO_QUALITY
adjust output video quality
--max-memory MAX_MEMORY
maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu,...} [{cpu,...} ...]
execution provider
--execution-threads EXECUTION_THREADS
number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
roop – ReActor 実行
Select face: 対象となる画像
Select target: 対象とする動画
「 Start 」ボタンで生成を開始します。
実行結果
起動バッチファイル
roop_setup.bat を新規作成
python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause
C:\DeepFake\ReActor-UIフォルダ内 に roop_setup.bat を保存
roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roop- ReActor が起動できます！
ポッドキャスト :
video/mp4
roop本家
インストール元: https://github.com/s0md3v/roop
インストール方法: https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation
事前準備
事前セットアップ（Windows）：https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.3-Setup-Windows
Python
winget install -e --id Python.Python.3.10
PIP
python -m ensurepip
GIT
winget install -e --id Git.Git
FFmpeg
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
Reboot your system in order for FFmpeg to function properly.
shutdown /r
Toolset
Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64
Microsoft Visual Studio 2022 build tools
During installation, ensure to select the Desktop Development with C++ package.
winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add
Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended"
roop構築
Cドライブに新規「 DeepFake 」フォルダを作成
コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake に移動（※管理者で起動）
コマンドを実行
git clone https://github.com/s0md3v/roop
C:\DeepFake に「roop」フォルダが生成されています。
コマンドプロンプトで、 C:\DeepFake\roop に移動
コマンドを実行
pip install -r requirements.txt
C:\DeepFake\roopフォルダ内にデータが生成されています。
アクセラレーション(加速装置)
CUDA (Nvidia)： https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration
- Install CUDA Toolkit 11.8 and cuDNN for Cuda 11.x
- Install dependencies:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.15.1
- Usage in case the provider is available:
python run.py --execution-provider cuda
run.py にて、 roop が起動します
オプション：run.py
python run.py [options]
-h, --help
show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]
frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps
keep target fps
--keep-frames
keep temporary frames
--skip-audio
skip target audio
--many-faces
process every face
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION
position of the reference face
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER
number of the reference frame
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE
face distance used for recognition
--temp-frame-format {jpg,png}
image format used for frame extraction
--temp-frame-quality [0-100]
image quality used for frame extraction
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc}
encoder used for the output video
--output-video-quality [0-100]
quality used for the output video
--max-memory MAX_MEMORY
maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...]
available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS
number of execution threads
-v, --version
show program's version number and exit
roop実行
Select face: 対象となる画像
Select target: 対象とする動画
「 Start 」ボタンで生成を開始します。
実行結果
起動バッチファイル
roop_setup.bat を新規作成
python run.py --execution-provider cuda --max-memory 12 --keep-fps --keep-frames --many-faces
pause
C:\DeepFake\roopフォルダ内 に roop_setup.bat を保存
roop_setup.bat をダブルクリックすることにより、roopが起動できます！
おまけ：すごく大切なこと
以下のように途中で止まってしまう場合
C:\DeepFake\roop\roop 内フォルダの、 core.py を編集
core.py を編集
編集内容
sys.exit() ⇒ #sys.exit()
これで、途中で止まってしまう現象がスキップできました！
はじめに
コイン収集ゲームに挑戦！
参考サイト
【UE5初心者向け】コイン集めゲームを作りながらUE5の使い方解説?
ゲーム制作過程
マップ
プログラム（ブループリント）
完成
はじめに
3Dモデルを作って動画制作
参考サイト
【Tripo × Mixamo × UE5】3Dモデルを作って動かしてみよう！
制作過程
Tripo: https://www.tripo3d.ai/
Mixamo: https://www.mixamo.com/#/
Unreal Engine: https://www.unrealengine.com/en-US
完成動画
ハイスペック女性戦士、都会降臨！
※腕が体にめり込んでいる…
ポッドキャスト :
video/mp4
AI画像生成
富士山を作成し、雲海をたなびかせた
【StableDiffusion】
Fuji Mountain, Breathtaking sunrise mountain,sea ??of ??clouds, snow,
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写真から動画へ
雲海を動かしてみた
【PhotoMirage】
完成品
