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PC修理のわたなべ
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PC修理のわたなべ
(2025-4-3 2:32:34)
現在データベースには 486 件のデータが登録されています。
はじめに
Seed値を固定するとキャラをある程度固定できます。
Seed値取得
AI画像を生成すると画像の下にSeed値が表示されます。
【呪文：1girl,blurry_background, upper_body,】
今回生成された画像のSeed値は、3365858533 となります。
Seed値固定
Seed値を、-1から3365858533 に固定しました。
また、腕を組むように「fold arms」を追加しました。
【呪文：1girl,blurry_background, upper_body, fold arms ,】
ある程度、似たような人物で、腕を組むようになりました。
考察
Seed値を固定することで、似たような人物を表現することが出来るようになった。（よく見ると顔が少し違うような気もするけど…）
服装や背景などは異なってくるので、他の手法と組み合わせて使うことが多くなるのかなと思います。
-
元画像でSeed値を確認 -
Seed値を固定し、腕を組むように変更
おすすめサイト
イラストAIでキャラ固定する考え方！Seed値を知れば差分も簡単に作れる！Stable Diffusion Novel Ai お絵描きAI
おまけ
【呪文：1girl, desktop computer, blurry_background, sitting,】
はじめに
Width・Height
生成するイラストのサイズ。※初期設定は512×512
サイズを大きくするほどVRAMの使用量は増え、生成にかかる時間も長くなります。
まずは512×512の周辺の数字で生成します。
Batch count
イラストを生成する回数。
Batch countが1なら1枚のイラストを生成。
2ならその処理を2回繰り返して2枚のイラストを生成します。
Batch size
同時に生成するイラストの枚数。
Batch sizeが2なら2枚のイラストを並行して生成します。
Width・Height考察
Width×Height:512×512
Width×Height:900×900
Width×Heightを上げていくと、画質が良くなる。
人物の顔なども詳細になっていく。
Batch count考察
Batch count:2 (1枚ずつ２枚）
Batch size考察
Batch size:2 （同時に２枚）
おまけ
【鳥】
はじめに
- Restore faces：人や動物の顔を補正
- Tiling：上下左右を繋げる画像を生成（タイル画像）
- Hires. fix：低解像度の画像 → 高解像度の画像
Restore faces考察
-
Restore faces なし -
Restore faces あり
Restore faces にチェックを入れると、顔の補正を施します。
その分、加工時間がかかります。
Tiling考察
-
左上 -
右上 -
左下 -
右下
上下左右を繋げる画像が生成されます。（タイル画像）
Hires. fix考察
resize: from 512×512 to 1024×1024
Upscale by： 2
-
512×512 （チェックなし） -
1024×1024 （チェックあり）
低解像度の画像から高解像度の画像に変わりました。
縦横それぞれ2倍になっているので、解像度は４倍になります。
加工時間は、４倍以上かかったような気がします。
おすすめサイト
【Restore faces】
人物や動物の顔を補正する
【Tiling】
タイル画像を作成する
【Hires. fix】
hires.fixで高画質化をかける方法
Stable Diffusionで生成した画像をhires.fixでアップスケール（高画質化）する方法
おまけ
【軍艦】スマホ壁紙 縦長 1080×1920
はじめに
Sampling steps とは、画像生成にあたってのフィードバック工程を何回実行するかということです。
数値を増やせば増やすほど精緻・精密な絵になっていきます。※増やすほど時間がかかる。
初期設定の20が安定している。テスト生成し、完成に近くなった場合に数値を増やすと良さそうです。
CFG Scale とは、AIイラストに影響を与える数値です。
数値を大きくすればするほど、プロンプトを無視した出力が減る。しかし、画像の色彩が変になったり構図が崩壊したりするようになる。
下げるほど画像がぼやけていくが、生成されるAIイラストの自由度が向上する。
デフォルトの7を使うのが無難です。
Sampling steps/CFG Scale 相対比較
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
X軸（Sampling steps）
- steps:10
- steps:20
- steps:40
- steps:60
- steps:80
Y軸（CFG Scale）
- CFG Scale:5
- CFG Scale:7
- CFG Scale:9
考察
Sampling stepsの数値を上げていくと、より精密な画像となった。
steps：20でほぼ十分なAI画像となっている。
CFG Scale:9では、steps:40でテスト作成するほうが良いと思う。
CFG Scaleの数値を上げていくとプロンプトにより正確になるそうだが、少し画像が綺麗になったような気がする。
結論としては、初期値の [steps:20][CFG Scale:7]でいろいろとAI画像を作成していくことが良さそうである。
完成させたい画像に近づいたら、Sampling steps を40，60と増やしていくことがベストな作成方法であると思える。
※最後の最後に、CFG Scaleを少し上げて２，３枚画像を作成し、CFG Scale:7の画像と比較しても良さそうである。
おすすめサイト
【Sampling steps】
【Stable Diffusion】Sampling stepsってなに？stepごとの違いを比較！
【CFG Scale】
CFG Scale 設定値の比較
おまけ
【恐竜時代】
はじめに
checkpoint を変更すると絵や画風が大きく変わります。
また、 Sampling method
も変更すると色合いが補正変更されます。
checkpoint・ Sampling method 比較
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
X軸
- basil mix
- bra_v5
- chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
- luckyStrikeMix_V02Realistic
- realdosmix_
- realMaxV34_v34
Y軸
- [Euler a]
- [DPM++ SDE]
- [DPM++ SDE Karras]
※checkpoint と Sampling method の相対関係で、自分好みの画像を作成していきます
以下のサイトより、checkpointをインストールできます。
【https://civitai.com/】
checkpoint モデルの詳細
【呪文：1girl,blurry_background, focus of face,】
【Sampling method：[Euler a]】
おすすめサイト
【その１】
【2023年版】Stable Diffusion モデルまとめ
【その2】
【Stable Diffusion】おすすめモデル一覧簡単比較
【その3】
Stable DiffusionのAIモデル一覧！実写リアルな日本人&二次元イラスト
はじめに
checkpointを変更すると絵や画風が大きく変わります。
【呪文：park. 1girl, solo】
checkpointのみ変更した結果が、以下の通りです。
例：anything（２D系）
例：BRAV5 (3D系）
目的に合わせて、checkpointを変更します。
checkpointのインストール
以下のサイトから、checkpointをインストールできます。
その１．Anything V5 (2D系）
その２．chilloutmix (3D系）
サイト右上の「Download」をクリックするとcheckpointファイルをダウンロードできます。
ダウンロードしたファイルを、 \stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion (インストールしたフォルダ) にコピーします。
AI画像の作成画面の左上のStable Diffusion checkpoint 右の青色の更新ボタンをクリック
するとダウンロードしたファイルが更新できます。
Stable Diffusion checkpoint 下の
モデルをクリックするとダウンロードしたcheckpointが反映 されています。
お好きなモデルをいろいろとインストールして、遊んでみてください。
以下のサイトより、checkpointをインストールできます。
【https://civitai.com/】
※右上のフィルターで Model Typeを「checkpoint」のみ選択してください。
おすすめサイト
【その１】
【超初心者向け】CIVITAIでモデルファイルを探す方法
【その２】
Diffusionモデル共有サイト「civitai」とは？使い方は？
【その３】
Stable Diffusionのモデルをダウンロードできる2つの配布サイトと追加方法
おまけ
スマホ壁紙 縦長 1920×1080
はじめに
最近、WordPressからの迷惑メールが大量に発生しています。
困っている方も多いかなと思います。
迷惑メールの多数（ほぼ全て）が外国からのメールだと思います。
そこで、テキスト内容が日本語のみにしたく検索したところ、希望に合った対策がみつかりました。
対策
【使用モジュール】 コンタクトフォーム 7
functions.php に以下のプログラムを追加します。
/*-------------------------------------------*/
/* Contact Form 7 の <textarea> にひらがなが含まれなければエラーにする
/*-------------------------------------------*/
add_filter('wpcf7_validate_textarea', 'wpcf7_validation_textarea_hiragana', 10, 2);
add_filter('wpcf7_validate_textarea*', 'wpcf7_validation_textarea_hiragana', 10, 2);
function wpcf7_validation_textarea_hiragana($result, $tag)
{
$name = $tag['name'];
$value = (isset($_POST[$name])) ? (string) $_POST[$name] : '';
if ($value !== '' && !preg_match('/[ぁ-ん]/u', $value)) {
$result['valid'] = false;
$result['reason'] = array($name => '本文はできるだけ詳しく日本語でご記入ください。Please type your message in Japanese.');
}
return $result;
}
実際にお問合せフォームに設置したところ、迷惑メールが減少しました。
もしお困りの方がいましたら、ぜひお試しください。
【今回の参考にさせて頂いたサイト】
はじめに
【AI作成画面】
txt2img（テキストからイラスト生成）タブに「a cat」とテキストを代入する。
「Generate」ボタンをクリックする。
【プロンプト「a cat」で作成した画像】
AI画像作成例
とりあえず、最初に覚えるもの
- Prompt （イラスト生成の呪文）
- Negative prompt （不必要なイラスト生成の呪文）
- Generate （AI画像生成ボタン）
【その１】
prompt「photo of a cat」
Negative prompt「Worst Quality」 → ジェネレート?
【その２】
prompt「photo of a cat, running, open mouth,」
Negative prompt「Worst Quality, missing fingers, missing arms,」 →
ジェネレート?
画質をよくしたい場合
- Sampling steps （ノイズの除去回数） 例：20→40
- Width （横サイズ）例：512→800
- Height （縦サイズ）例：512→800
※数値を上げすぎると、パソコンが落ちやすくなります
操作画面のおすすめサイト
【その１】
Stable Diffusion基本操作のコツ！画面の見方や用語から解説！
【その２】
Stable Diffusion web UIのインストールと使い方
【その３】※おまけ
NMKD Stable Diffusion GUI ソフト画面・機能マニュアル (日本語)
おまけ
作成したAI画像：猫
はじめに
AI画像をローカル環境で、無限に生成できるStable Diffusionについて、ご説明いたします。
【AI作成画面】
【作成したAI画像】
-
女の子 -
男の子
パソコン環境（グラボ）
推奨グラボは、以下の通りです。(NvidiaのGPU推奨)
- RTX 4090 24 GB
- RTX 4080 16 GB
- RTX 4070 Ti
- RTX 4070
- RTX 3090 24 GB
- RTX 3080 10 GB
- RTX 3070 Ti
- RTX 3070
- RTX 3060 12 GB
- RTX 3050
GeForce RTX 3060 12gb がおすすめです！
Stable Diffusion WEB UIの導入
以下のソフトが必要です。
- Python
- Git
- WEB UI
以下のサイトを参考にしてください。
（以下のどれか１つを実施すれば、画像を作成可能）
【その１】
【その２】
準備がすべて終了しましたら、「 webui-user.bat
」をダブルクリックしてAI画像を作成できるようになります。
※ webui.batではありません。 webui-user.bat
です?
【その３】※NMKD Stable Diffusion GUI（上記でうまくいかない方は、お試しください）
【その４】※Hugging Face ( 無料サイト 。例：promptの欄に『a cat』と入力し、「Generate image」をクリック)
AUTOMATIC1111の開発元は、以下のサイトとなります。
AI画像の作成時間が、想像以上にかかります。
パソコン環境では、CPU intel
i9以上, メモリ32GB以上、電源600W以上ならば、それなりに動作します。
（低スペックの場合、動作しない、または、よく落ちます）
中でも、グラボがかなり重要となります。
GeForce RTX 3060 12gb が、コスパ的に人気が高いです。
テキストで画像を作成するという、新しい楽しみがあります。
※命令するテキストを、 呪文
といいます
もし興味がありましたら、お試しください。
おまけ
作成したAI画像
ゴールデンウイークに、ふくろうの神社で有名な鷲子山上神社へ行ってきた。
※読み方は、「とりのこさんしょうじんじゃ」らしい
ここにお参りすると、宝くじに当たるらしいです?
15年ぶりの大黒天御開帳が行われていました。
また、テレビで放映された直後でもあり、大変混雑していました。
神社までは、山道を進んでいきますが、一方通行になっていました。（途中の案内があいまいな感じでしたが）
茨城県と栃木県の県境にあります。
境内には、たくさんの鶏がいました。
ふくろうの前は、鶏がご神体ということも聞きました。
至る所に、ふくろうの石像があります。
心を込めてなでてあげると、幸運が舞い込んでくるそうです。
千年杉も趣深い貫禄がありました。
大黒天御開帳も拝むことが出来ました。
写真も許可を頂いて、撮影させて頂きました。
お守りもたくさんありました。
金運アップを願い、お守りや宝くじ袋、願い成就カードなど、これでもかと購入してきました。
※2日後のLOTO（ミニロト）で、1100円当たりました。（購入金額1000円）
お昼は、山菜うどんをいただきました。
店員さんの対応が、すごくよかったです。
金運だんごも帰りにいただきました。
金色の団子です。
かぼちゃを入れていると聞きました。
連休中なので、たくさんの人がお参りに来ていました。
また機会があれば、再度お参りに行きたいです。
