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PC修理のわたなべ   最終更新日 2024-12-28 20:20:10

パソコン修理・パソコン販売・ホームページ制作など、パソコンのことなら、なんでもおまかせ!【茨城県坂東市・常総市・守谷市】

現在データベースには 463 件のデータが登録されています。


text2video (StableDiffusion) (2023-6-6 22:51:26)

feed
sound ポッドキャスト : video/mp4

はじめに

Stable Diffusion web UI用の拡張機能として、短い動画を自動生成することができます。

text2videoインストール

web UIの拡張機能リストからインストールします。

  • web UIの拡張機能タブ→「Extensions」
  • text2video Extension→「install」

インストール後、web UIを再起動してください。

ModelScopeの準備

以下の4つのファイルをダウンロードします。

  1. VQGAN_autoencoder.pth
  2. configuration.json
  3. open_clip_pytorch_model.bin
  4. text2video_pytorch_model.pth

以下のサイトから、ファイルをダウンロードできます。

【公式サイト】

damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co

ダウンロードしたファイルは、以下のフォルダに移動します。
※「ModelScope」フォルダ以下は、自分で作成します

webui\models\ModelScope\t2v

VideoCrafterの準備

下記ページからモデル(model.ckpt)をダウンロードします。

【公式サイト】

kabachuha/videocrafter-pruned-weights at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co

ダウンロードしたファイルは、以下のフォルダに移動します。
※「VideoCrafter」フォルダ以下は、自分で作成します

webui\models\VideoCrafter

text2video の使い方

text2video 」タブを選択します。

【今回のプロンプト:1dog, walking,】

Generateをクリックして、動画を生成します。

生成された動画ファイルは、以下のフォルダに保存されます。
※サブフォルダが作られて、連番の静止画(PNGファイル)と動画ファイル(MP4)が出力されます。

webui\outputs\img2img-images\text2video

作成例

【今回のプロンプト:1dog, walking,】

参考サイト

短い動画を生成できる拡張機能「text2video Extension」の使い方【Stable Diffuison web UI】

短い動画を生成できる拡張機能「text2video Extension」の使い方【Stable Diffuison web UI】
今回もStable Diffusion web UIの拡張機能に関する話題で、タイトルの通り短い動画を生成できる拡張機能「text2video Extension」の使い方をご紹介するという内容になっています。最近は画像生成AIが急速な進歩
kurokumasoft.com

考察

短い動画ではあるが、プロンプトによって簡単に作成できた。

プロンプトの入力を工夫すると、何かに使えるかもしれない。



StableDiffusion を用いたAI動画(他無料アプリ使用) (2023-6-5 21:22:53)

feed
sound ポッドキャスト : video/mp4

はじめに

StableDiffusion を用いて、簡単なAI動画を作成してみた

  • StableDiffusionで画像1枚を作成
  • Creative Reality Studio で動画作成
  • 音読さんで、音声作成
  • canvaで、動画と音声と音楽を合成

画像生成

StableDiffusionで画像1枚を作成

動画作成

Creative Reality Studioで動画作成

【公式サイト】

D-ID Studio
Create professional videos using just a still image with text or audio powered by AI.
studio.d-id.com

【参考サイト】

【誰でも簡単】AIで画像を動画化。原稿を読ませてみました!(リップシンク)

【誰でも簡単】AIで画像を動画化。原稿を読ませてみました!(リップシンク)
AI画像をAIでしゃべらせてみました。方法について解説しています。Stable diffusion やミッドジャーニーの画像を使いました。
blogcake.net

【今回、作成した動画】

コメントも挿入し、口が動くように作成

茨城県に住んでいます。
将門せんべいが大好きです。
水戸納豆もよく食べます。
趣味は、筑波山で登山することです。

音声作成

音読さんで、音声作成

【公式サイト】

日本語 音声読み上げソフト|音読さん
音声読み上げソフト音読さんは無料で最大5000文字までテキストを読み上げることができます。また、有料プランでは最大月間100万文字の読み上げができます。高品質な音声で読み上げられた文章は音声ファイル(.mp3)として読み上げることができ商用利用も可能です。
ondokue3.com

【作成例】

茨城県に住んでいます。
将門せんべいが大好きです。
水戸納豆もよく食べます。
趣味は、筑波山で登山することです。

※少し大人の声になるように、高低: (-3.5)としました。

合成動画(動画と音声と音楽)

canvaで、動画と音声と音楽を合成

【公式サイト】

Just a moment...
www.canva.com

※Creative Reality Studioで収録した音源は、ミュート(音声0)としました。

完成動画

今回の動画は、以下のようになりました。

考察

AI画像1枚からの動画となります。

まばたきや口の動きもスムーズな感じです。

画像を数枚利用できるようになると、また一段とリアリティが上がるような気がします。



StableDiffusion にて AI動画(パラパラ動画) (2023-6-5 20:00:39)

feed
sound ポッドキャスト : video/mp4

はじめに

StableDiffusion にて AI動画 を作成できた!

使用したアプリ

・Stable Diffusion
・FFmpeg
・EBsynth

作成動画

【その1】

【その2】

考察

声に合わせて、口が動くようにできないかな



Lora考察 (Stable Diffusion) (2023-6-5 16:58:50)

feed

はじめに

LoRa 『Low-Rank Adaptation』

  • キャラクターを表現できる
  • ポーズを表現できる
  • 背景を表現できる

Lora入手方法

Civitaiサイトから入手できます。

【Civitai公式サイト】

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, LoRAs and more
Civitai is a platform for Stable Diffusion AI Art models. Browse a collection of thousands of models from a growing number of creators. Join an engaged communit...
civitai.com

右上のアンテナのアイコンから、 Lora のみ選択する

今回は、「 Cyberhelmet 」を選択しました。

ダウンロードしたファイルは、webuiフォルダ内の「 stable-diffusion-webui-models\models\Lora 」以下に移動します。

Stable Diffusion Web UIを起動して、Loraを設定していきます。

  1. 花札アイコンをクリック
  2. Loraタブをクリック
  3. 目的のLoraをクリック

ダウンロードしたサイトを参考に、トリガーワード(Trigger Words)をプロンプトします。

今回のTrigger Words:cyberhelmet なので、

【呪文:<lora:cyberhelmetv0.7:1>, cyberhelmet, 1boy,】

【生成した画像】

考察

今回は、Loraを用いて、サイバーヘルメットを表現しました。

キャラクター、ポーズ、背景なども表現可能です。

思い通りの画像を、組み合わせによっては、簡単に表現できる可能性が高いです。

いろいろなLoraを活用し、AI画像を楽しんでいけたらと思います。

おすすめサイト

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SeaArt ブラウザでAI画像を(現在は)無料で無限に生成可能 (Stable Diffusion) (2023-6-5 15:27:32)

feed

はじめに

現在無料で、AI画像が作り放題となっています。

【SeaArt 公式サイト】

SeaArt-海艺
Unleash Your Imagination: Create, Share, and Generate.
www.seaart.ai

作成例

【呪文:岩の上に堂々と座って火を吐く大きな赤い金色のドラゴン】

考察

ローカルPCで生成しているAI画像と同じように操作可能。

モデルも選択できる。

プロンプト、ネガティブプロンプト、CFGスケール、ステップ、サンプラー、シード値も選択できる。

ローカルPC環境をまだ構築していない方は、ぜひお試しください。

おすすめサイト

AI美少女イラストの作り方!ChilloutMixが使えるSeaArtシーアートaiとは

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earn-life.com


ControlNet 1.1考察 (Stable Diffusion) (2023-6-2 17:26:40)

feed

はじめに

ControlNet 1.1で、考察してみました。

  1. Lineart
  2. Shuffle
  3. Inpaint
  4. Tile
  5. Depth
  6. Normal
  7. Canny
  8. Scribble
  9. Soft Edge
  10. MLSD
  11. Segmentation
  12. Openpose

Lineart

入力画像を一旦線画に変換し、それを元に画像生成を行うモデル

入力 lineart 生成
lineart_realistic

Shuffle

入力画像をシャッフルして再構成するモデル。
今回は、呪文に「 1boy 」で生成してみました。

入力 Shuffle 生成
Shuffle

Inpaint

画像の一部を修正するモデル。
顔のみ塗りつぶしました。

入力 Inpaint 生成
Inpaint

Tile

高解像度の画像を生成する際にディテールをうまく補完するためのモデル。

入力 Tile(512px) 生成(900px)
Tile

Depth

入力画像の深度情報を元に画像生成を行うモデル

入力 Depth 生成
Depth_leres

Normal

入力画像の凸凹情報を元に画像生成を行うモデル

入力 Normal 生成
normal_bae

Canny

入力画像の輪郭を抽出して画像生成を行うモデル

入力 Canny 生成
Canny

Scribble

落書きを元に画像生成を行うモデル

入力 Scribble 生成
scribble_hed

Soft Edge

やわらかい輪郭線を生成し、それを元に画像生成を行うモデル

入力 softedge 生成
softedge_hed

MLSD

入力画像の直線を抽出して画像生成を行うモデル

入力 mlsd 生成
mlsd

Segmentation

入力画像を物体ごとに識別・分割し、それを元に画像生成を行うモデル

入力 Segmentation 生成
seg_ofade20k

Openpose

被写体のポーズを認識し、棒人間を生成してそれを元に画像生成を行うモデル

入力 Openpose 生成
Openpose

考察

動画を制作する際などに、大活躍しそうです。

一部修正する際にも、使用できそうです。

おすすめサイト

「ControlNet 1.1」の新機能まとめ!新しいモデルや改善点を紹介【Stable Diffusion】

「ControlNet 1.1」の新機能まとめ!新しいモデルや改善点を紹介【Stable Diffusion】
今回もStable DiffusionのControlNetに関する話題でControlNet 1.1の新機能を一通りまとめてご紹介するという内容になっています。ControlNetは生成する画像のポーズ指定など幅広い用途に使える技術であり
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ControlNet用openpose ポーズ固定 考察 (Stable Diffusion) (2023-6-1 17:05:59)

feed

はじめに

Openpose Editorを用いて、AI画像のポーズを固定できる。

Openpose Editorインストール

「Extensions」タブ→「Install from URL」にて、下記のURLを入力

https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git

Installボタンを押して、webuiを再起動すると「Openpose Editor」というタブが追加されます。

Openpose Editor 使用方法

「Openpose Editor」タブを選択

  • 生成したい画像の幅と高さ(widthとheigiht)を設定
  • 右側のモデルの顔・手・脚などを目的のスタイルに変更する

最後に、「Send to txt2img」をクリックする。

生成されたポーズ画像が、「txt2img」生成のControlNetへ転送される。

ControlNet使用方法

「txt2img」タブを選択。

「Openpose Editor」から転送された画像が、ControlNetに表示される。

  • Enableにチェック
  • Modelの中の「openpose」を選択
  • Preprocessorは、「none」のまま

呪文を設定し、ジェネレートするとAI画像が生成されます。

【openpose例】

  • openpose
  • openposeを元に生成

考察

今まで、ポーズを固定することが難しかった。

ある程度、ポーズを固定できるので、現実に近い動きが可能になった。

おすすめサイト

ControlNet用のポーズを簡単に作れる「Openpose Editor」の使い方【Stable Diffusion web UI】

ControlNet用のポーズを簡単に作れる「Openpose Editor」の使い方【Stable Diffusion web UI】
今回はStable Diffusion web UIとControlNetに関する話題で、タイトルの通りControlNet用のポーズを作れるweb UI用の拡張機能「Openpose Editor」の使い方をご紹介するという内容になってい
kurokumasoft.com

おまけ

【ロボット】



Seed考察(Stable Diffusion) (2023-5-29 18:34:27)

feed

はじめに

Seed値を固定するとキャラをある程度固定できます。

Seed値取得

AI画像を生成すると画像の下にSeed値が表示されます。

【呪文:1girl,blurry_background, upper_body,】

Seed値

今回生成された画像のSeed値は、3365858533 となります。

Seed値固定

Seed値を、-1から3365858533 に固定しました。
また、腕を組むように「fold arms」を追加しました。

【呪文:1girl,blurry_background, upper_body, fold arms ,】

Seed値:3365858533(固定)

ある程度、似たような人物で、腕を組むようになりました。

考察

Seed値を固定することで、似たような人物を表現することが出来るようになった。(よく見ると顔が少し違うような気もするけど…)

服装や背景などは異なってくるので、他の手法と組み合わせて使うことが多くなるのかなと思います。

  • 元画像でSeed値を確認
  • Seed値を固定し、腕を組むように変更

おすすめサイト

イラストAIでキャラ固定する考え方!Seed値を知れば差分も簡単に作れる!Stable Diffusion Novel Ai お絵描きAI

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おまけ

【呪文:1girl, desktop computer, blurry_background, sitting,】



Width/Height/Batch count/Batch size考察(Stable Diffusion) (2023-5-28 15:13:40)

feed

はじめに

Width・Height

生成するイラストのサイズ。※初期設定は512×512
サイズを大きくするほどVRAMの使用量は増え、生成にかかる時間も長くなります。
まずは512×512の周辺の数字で生成します。

Batch count

イラストを生成する回数。
Batch countが1なら1枚のイラストを生成。
2ならその処理を2回繰り返して2枚のイラストを生成します。

Batch size

同時に生成するイラストの枚数。
Batch sizeが2なら2枚のイラストを並行して生成します。

Width・Height考察

Width×Height:512×512

512×512

Width×Height:900×900

900×900

Width×Heightを上げていくと、画質が良くなる。
人物の顔なども詳細になっていく。

Batch count考察

Batch count:2 (1枚ずつ2枚)

Batch count:2

Batch size考察

Batch size:2 (同時に2枚)

Batch size:2

おまけ

【鳥】



Restore faces/Tiling/Hires. fix考察(Stable Diffusion) (2023-5-27 13:01:50)

feed

はじめに

  • Restore faces:人や動物の顔を補正
  • Tiling:上下左右を繋げる画像を生成(タイル画像)
  • Hires. fix:低解像度の画像 → 高解像度の画像

Restore faces考察

  • Restore faces なし
  • Restore faces あり

Restore faces にチェックを入れると、顔の補正を施します。
その分、加工時間がかかります。

Tiling考察

  • 左上
  • 右上
  • 左下
  • 右下

上下左右を繋げる画像が生成されます。(タイル画像)

Hires. fix考察

resize: from  512×512  to  1024×1024
Upscale by: 2

  • 512×512 (チェックなし)
  • 1024×1024 (チェックあり)

低解像度の画像から高解像度の画像に変わりました。

縦横それぞれ2倍になっているので、解像度は4倍になります。
加工時間は、4倍以上かかったような気がします。

おすすめサイト

【Restore faces】

人物や動物の顔を補正する

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【Tiling】

タイル画像を作成する

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【Hires. fix】

hires.fixで高画質化をかける方法

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hires.fixは、Stable Diffusionで画像生成AIを使って、絵の破綻を防ぎつつ高解像度の画像を生成するためのとても便利な機能です 。hires.fixの使い方や設定項目について詳しく解説していきます。 Stable Diffusionってなに?と言う方はこちらの記事をご参考ください。 hires...
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おまけ

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