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坂東市にかかわる最新ニュースをご紹介
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現在データベースには 7877 件のデータが登録されています。
はじめにChatGPTと音声で会話をしたいと思った。 アレクサとChatGPTを介して、会話ができることがわかった。 参考サイト(プログラミング不要)AlexaのChatGPTスキルを作成する方法 (プログラミング不要)AlexaのChatGPTスキルを作成する方法|Eito Hijikata 概要 プログラミングなしでAlexaのChatGPTスキルを最速で作成する方法についてまとめました。
事前準備を除き、約10?20分で作成することができます。 Alexa × ChatGPT
会話の流れを踏まえて会話できるChatGPTのアレクサスキルがなかったので自作してみた。#Alexa pic.twitt... note.com 準備Echo Show 5を準備Amazon Developer アカウント
アレクサにスキル(今回であればChatGPTとの会話アプリ)を登録するために必要なアカウントです。 Open AI アカウント Chat GPTを利用するために必要です。 参考サイトにしたがって、Alexa×ChatGPTの音声会話を実現した。 結果
考察ChatGPTと会話ができるようになった。 「Alexa」と呼ばなくても、会話が継続できるようになった。 「ずんだもん」などのキャラクターで返答できるようになったら、より楽しくなると思う。 |
はじめにネット環境が遅いので、改善してほしいと依頼された。 はじめにご訪問した際には、パソコンでスピードテストを試したところ、 10Mbpsしか出ていなかった 。 ※インターネット回線の速度テスト インターネット回線の速度テスト
ダウンロードスピードはどのくらいですか? FAST.comはお客様のISPスピードを数秒で測定いたします。 fast.com WiFi環境を改善ONUとモデムを Cat8のLANケーブル で接続 モデムとハブを Cat8のLANケーブル で接続
TP-Link スイッチングハブ 5ポート PoE+ (4ポートPoE+、各30Wまで) 合計40W対応 TL-SG1005LP0.5m-2本 KASIMO CAT8 LANケーブル カテゴリー8 フラット 40Gbps 2000MHz SFTP RJ45ハブとWiFi 無線LANルーターを Cat8のLANケーブル で接続
TP-Link メッシュ WiFi 6 ルーター dual band 【 PS5 / ipad/Nintendo Switch/iPhone シリーズ メーカー動作確認済み 】 Alexa 認定製品 スマートテレビ 対応 メッシュWi-Fi無線LANルーター スマートホーム AX3000 (2402+574Mbps) Deco X60 2ユニット10m KASIMO CAT8 LANケーブル カテゴリー8
Decoをブリッジモードに設定(※モデムにプロバイダー設定済み)
Decoをブリッジモードに設定をしてアクセスポイントとして使用するためにはどうすればいいですか?
| TP-Link 日本
Decoをブリッジモードに設定をしてアクセスポイントとして使用するためにはどうすればいいですか? www.tp-link.com
インターネット回線の速度テスト を無線LANで実施したところ、200Mbpsだった。
ハブとローカルPCを Cat8のLANケーブル で接続
インターネット回線の速度テストで1Gbpsが出ましたまとめローカルPCで10Mbpsの回線速度が、WiFi環境を改善することにより、最大1Gbpsまで改善された。 ・すべて、 Cat8のLANケーブル で接続 ・WiFi無線ルーター WiFi 6規格 メッシュを使用
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全国商工会連合会 産業政策部 産業政策課より、小規模企業景気動向調査「2023年10月期調査結果」につきましてご報告がございましたので、下記の通り公開いたします。 2023年10月期景気動向調査PDFダウンロード(631KB) このページのお問い合わせ先 全国商工会連合会 産業政策部 産業政策課 〒100-0006 東京都千代田区有楽町1-7-1 有楽町電気ビル北館19F TEL:03-6268-0085 |
はじめにdtab d-01k タブレットのバッテリー交換を依頼された バッテリー交換新しいバッテリーの用意
画面を外す ピックやマイナスドライバなどで、少しずつ?がしていく。 両面テープで密着しているため、ドライヤーなどで温めながら、ゆっくりと剥がしていった。 モニターの分離
バッテリーケーブルを外す モニターケーブルを外す
バッテリーを外す
両面テープにて強力に付着しています。 はじめは、ゆっくりと着実に剥がしていく。 ある程度剥がせて来たら、指で剥がせるようになった。 バッテリー交換終了新しいバッテリーに交換し、ケーブルを付け直した。
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令和5年度坂東市子育て応援商品券の配布に合わせて、加盟店の募集を行っています。
(通知文訂正について) 商工会員様並びに昨年度商品券事業加盟店様につきましては、上記関連資料を11/10(金)にご郵送にて通知しておりますが、関連資料?取扱店留意事項の「商品券の換金について」の4行目、換金可能な期日に誤りがございました。お詫び申し上げますとともに、訂正内容は下記の通りとなりますのでよろしくお願いいたします。
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11月11日小山グランドホテル主催森山愛子さん20周年記念ディナーショーでした。今回はグランドさんでは確か9回目(^^♪全国各地から大勢のお客様に来ていただき会場満席の中、アンコールでは「愛子のソーラン節」で終演、ファンクラブの皆さんが法被姿、タオルを振りながら熱烈な応援をいただき無事終了しました。ありがとうございました...
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はじめにyayoiMixの生成画像を試してみると、日本人の人物を綺麗に表現できた。 今回は、yayoiMixにて、sd-webui-AnimateDiff AI動画にチャレンジしてみました。
→ CIVIT AI (yayoi_Mix) ?から、ダウンロード可能 AnimateDiff (txt2img)設定内容※今回は、かわいらしい小さい女の子を表現できたらと思います モデル:yayoiMix プロンプト:
※AnimateDiffでは、呪文の単語数が少ないほうが、動きのある動画を表現できるように感じます。 大きさ:600×800
生成された32枚の画像
各画像をより綺麗に(img2img)img2imgを利用し、生成された画像をより綺麗にしてみる。
「test_input」フォルダに先ほど生成した32枚の画像をコピーする 「 Batch 」タブを選択し、以下のような設定にした。
Resize to※画像の大きさを作成した画像の大きさに合わせる(600×800) Resize by※大きさを1.25倍に拡大(750×1000) ControlNetを以下のように設定し、各画像の相関性を合わせるようにした
生成すると「test_output」フォルダに32枚の画像が生成される
動画生成(FILM使用)生成した「test_output」フォルダの32枚の画像を FILMで綺麗な動画に変換 しました。 FILMの詳細は、以下をご確認ください。
動画の再生速度を変更(ffmpeg使用)
※今回は、生成した動画(input.mp4)を12倍速に変更(cmd使用)
編集動画(BGM付き)【 VideoProc Vlogger 編集画面】
考察いろいろなモデルが登場してきました。 日本人モデルも以前に比べると多様な人物を表現できるようになりました。 くわえて、思い通りの動きができるようになれば、短編ムービーも可能になっていけると思います。 以前と比べると、LoRAを使用しなくても、かわいらしい女の子を表現できたのも画期的に感じます。 |
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全国商工会連合会 産業政策部 産業政策課より、小規模企業景気動向調査「2023年9月期調査結果」につきましてご報告がございましたので、下記の通り公開いたします。 2023年9月期景気動向調査PDFダウンロード(744KB) このページのお問い合わせ先 全国商工会連合会 産業政策部 産業政策課 〒100-0006 東京都千代田区有楽町1-7-1 有楽町電気ビル北館19F TEL:03-6268-0085 |
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ブログが大変遅くなりました。10月25日は一条貫太さんのキャンペーンでした。発売前に予約キャンペーンをしていただきまして「男の漁場」は2回目となりました。平日にもかかわらず応援に来ていただき感謝の気持ちでいっぱいです。また来年2月23日(祝日)小山グランドホテルディナーショーに出ていただくことになりました。一条貫太、朝花美穂、谷島明世さんの3名です。フルコースのお料理付で料金は13,000円です。お申込みは小山グランド 0285-24-5111もしくは岩崎090-8859-5959まで 宜しくお願いいたします...
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ポッドキャスト :
video/mp4
はじめにAnimateDiffにある FILM の項目に興味をもった。 ※FILM(Frame Interpolation for Large Motion) 2枚の画像を入力するだけで、その間の動きを補間して、動かすという技術だそうです。 参考サイト画像をぬるぬる動かすFrame Interpolation for Large Motion【FILM】 画像をぬるぬる動かすFrame Interpolation for Large Motion【FILM】
ディープラーニングの使いどころはたくさんあると思います。今までいろいろなモデルをいじってきた私が考える、ディープラーニングの使い方の真骨頂は「補間」です。今回、試してみるのは"THE補間"ともいえる技術のFrame
In farml1.com
FILMインストールWindows インストール手順
https://github.com/google-research/frame-interpolation/blob/main/WINDOWS_INSTALLATION.md github.com github GitHub - google-research/frame-interpolation: FILM: Frame Interpolation for Large Motion, In ECCV 2022.
FILM: Frame Interpolation for Large Motion, In ECCV 2022. - GitHub -
google-research/frame-interpolation: FILM: Frame Interpolation for Large Motion, In ECCV 20... github.com
Anaconda
frame-interpolation> に「 pretrained_models 」フォルダを作成し、以下のデータをインストールする pretrained_models - Google ドライブ drive.google.com
FILM実行中間フレーム補間
多数のフレーム間補間AI画像を生成 同様な画像を少しずつ変化を加えて5枚生成し、4枚を逆順に加える。 画像01.png?09.pngを「 photos 」フォルダ以下に配置
完成動画
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